貝葉斯優化(Bayesian Optimization)深入理解

目前在研究Automated Machine Learning,其中有一個子領域是實現網絡超參數自動化搜索，而常見的搜索方法有Grid Search、Random Search以及貝葉斯優化搜索 ...

超參數貝葉斯優化

超參數(Hyper-parameter)是定義模型或者定義訓練過程的參數,是相對於模型參數(Parameter)來說的,比如目標檢測網絡的網絡結構,激活函數的選擇,學習率的大小,Anchor的尺寸等等 ...

Bayesian Optimization使用Hyperopt進行參數調優

超參數優化 Bayesian Optimization使用Hyperopt進行參數調優 1. 前言 本文將介紹一種快速有效的方法用於實現機器學習模型的調參。有兩種常用的調參方法：網格搜索和隨機搜 ...